비바리퍼블리카 (토스)

조직L2 · AX/AI 전담 조직(팀) 존재

• “결국 사용자의 말을 이해하고, 상황에 맞는 답을 만들어내려면 AI가 필요했어요. 그래서 머신러닝 팀과 대출 운영팀에 프로젝트를 제안했고, 세 팀이 모여 AI 상담 서비스를 만들기 시작했어요.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-23 · 연 300시간을 아낀 AI 상담 서비스

• “LLM Modeling 팀은 토스의 다양한 업무에 맞는 모델을 평가하기 위해 Toss Benchmark를 만들었습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-16 · 리더보드 1등 LLM, 토스에서도 1등일까? - Toss Benchmark 구축기

• “토스증권 Data Infra 팀 Data Engineer 장재영입니다.지난 상반기 동안 ML Platform 팀의 김진웅 님과 함께 Kubernetes 기반 GPU 클러스터를 구축했는데요.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-15 · 토스증권이 GPU-aware를 넘어 GPU-native 클러스터를 구축한 방법

• “안녕하세요, 토스증권 AI 데이터 플랫폼 팀에서 ML 엔지니어로 일하고 있는 황호익입니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-08-26 · 토스증권 추천과 검색은 어떻게 진화하고 있을까?

도구 지원L2 · 상용 AI 툴 라이선스를 일부 직군에 제공 (Copilot, ChatGPT/Claude Enterprise 등)

• “평가 결과는 사내 GenAI Portal의 모델 카탈로그에서 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 모델의 평가 결과와 서빙 지표를 한 화면에서 비교하고, 새 모델이 등록되면 같은 기준으로 평가해 추가합니다.”

  L4 · 공식 블로그 · 2026-09-16 · 리더보드 1등 LLM, 토스에서도 1등일까? - Toss Benchmark 구축기

• “AI 서비스도 같은 기반을 활용할 수 있도록, GPU 워크로드를 기존 쿠버네티스 클러스터 안에서 실행할 수 있게 해야 했습니다.”

  L4 · 공식 블로그 · 2026-09-15 · 토스증권이 GPU-aware를 넘어 GPU-native 클러스터를 구축한 방법

• “With todoc, putting that knowledge to work with AI is easy. Teams can connect it to their own bots and freely access it through APIs, CLI tools, or MCP.”

  L4 · 공식 블로그 · 2026-09-07 · 2. Beyond Our Expertise

• “That question led to Mr. Park (박씨), a chatbot we built. (*Refer to TMC25) It lets people ask questions conversationally from the messaging tools and IDEs they already use, then answers based on our existing documentation, with sources included.”

  L4 · 공식 블로그 · 2026-09-07 · 1. Creating a Role That Didn’t Exist Before

• “Mr. Park is a RAG(Retrieval-Augmented Generation) based chatbot built to make LLM responses more accurate and trustworthy. It draws from existing documents to deliver reliable answers, always with sources attached.”

  L4 · 공식 블로그 · 2026-09-07 · How Documents Find Developers at Toss

• “제품은 달라도, 컨텍스트를 만드는 흐름은 하나의 RAG 플랫폼으로 공통화될 수 있었어요.”

  L4 · 공식 블로그 · 2026-08-26 · 토스증권 추천과 검색은 어떻게 진화하고 있을까?

• “그래서 ML 플랫폼을 직접 구축했습니다. 어려운 부분을 줄이고, 로그와 메트릭을 정규화해서 하나의 패널에서 볼 수 있게요.”

  L4 · 공식 블로그 · 2026-08-21 · LLM 서빙, 띄우는 것과 잘 띄우는 것 사이

인재·채용L0 · AI 관련 채용 없음

확인된 근거 없음

제품 반영L2 · AI 기능 일부 출시 (부가 기능)

• “AI에 질문하고 적합한 답변을 받은 사용자는 그렇지 않은 경우보다 상담 전화로 이어지는 비율이 약 10%p 낮았어요. 상담 전화는 월 550건 줄었고, 통화 시간으로 환산하면 연 300시간이에요.”

  L3 · 공식 블로그 · 2026-09-23 · 연 300시간을 아낀 AI 상담 서비스

• “토스증권도 마찬가지로 다수의 오픈 소스 LLM, 직접 튜닝한 모델을 서비스에 활용하고 있습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-08-21 · LLM 서빙, 띄우는 것과 잘 띄우는 것 사이

업무 혁신L2 · 특정 업무 자동화 사례 상세 공개

• “처음부터 잘 짜인 프롬프트가 있었던 건 아니에요. 노드 기반 AI 이미지 툴에서 여러 번 테스트하면서, 모든 캐릭터에 공통으로 들어가는 고정 문장과 캐릭터마다 바꿔 넣는 빈칸으로 나눈 뼈대를 만들었어요.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-30 · 9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다

• “상담 전화는 월 550건 줄었고, 통화 시간으로 환산하면 연 300시간이에요. 다른 대출 상품까지 적용하면 절감 규모가 지금의 열 배 이상으로 커질 것으로 보고 있고요.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-23 · 연 300시간을 아낀 AI 상담 서비스

• “실제로 토스체커는, 세 명의 테스터가 꼬박 이틀을 매달려 손으로 돌리던 배포 전 리그레션 테스트를 대신하기 시작했어요. 1,375개의 테스트 케이스를 기존 업무와 병행하며 3주 만에 자동화했죠.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-22 · 쉼 없이 도는 테스트, 사람이 어디까지 돌봐야 할까요? - 토스닥터(Toss Doctor)

• “토스에서는 상품 카탈로그를 만들고, 카드 약관을 분석하고, 광고를 검수하는 데 LLM을 활용합니다. 토스쇼핑 입점 판매자와 상품 운영에 필요한 안내와 협의를 진행하는 음성 에이전트, 도구로 고객 정보를 조회하는 상담 에이전트처럼 대화와 행동을 이어가는 사례도 있습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-16 · 리더보드 1등 LLM, 토스에서도 1등일까? - Toss Benchmark 구축기

• “이렇게 팀 규칙을 모아두고 각 Hook에 꽂아주는 플러그인을 만들었어요. 이름은 pfmls-stylepack이에요.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-08 · AI가 팀 규칙을 지키도록 하는 방법

• “In todoc, we’ve started automating that work by translating the standards TWs have developed for “good documentation” into the product itself. For example, we provide AI-powered editing as well as bots that can automatically generate first drafts.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-07 · 2. Beyond Our Expertise

• “Third, we eliminate the manual Technical Writing work. Through AI workflows and automation, we’re building ways for anyone to create and review documentation at a consistently high level.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-09-07 · 1. Creating a Role That Didn’t Exist Before

• “Sillokbot steps in to capture those threads, summarizes them, and opens a PR to the documentation repository, so useful discussions get preserved with almost no extra effort.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-07 · How Documents Find Developers at Toss

외부 공유L2 · AI 관련 기술 블로그 꾸준히 (분기 1회 이상)

• “짧은 시간 안에 최대한 많은 시안을 만들어보고 좋은 캐릭터를 찾아야 했기 때문에 AI를 적극적으로 활용했어요.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-09-30 · 9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다

• “이번 글에서는 전세대출 팀에서 AI 상담 서비스를 디자인했던 과정을 얘기해 보려고 해요.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-09-23 · 연 300시간을 아낀 AI 상담 서비스

• “앞으로도 실제 업무에서 얻은 사례를 평가에 반영하고, 그 과정에서 확인한 모델의 특성과 평가 경험을 공유하려고 합니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-09-16 · 리더보드 1등 LLM, 토스에서도 1등일까? - Toss Benchmark 구축기

• “이를 위해 사용자가 GPU 디바이스의 배치 정책을 선택할 수 있도록 allocationPolicy 개념과 Packed Allocation을 구현해 NVIDIA k8s-device-plugin에 제안했습니다.[1] 이 변경은 업스트림에 머지됐으며, v0.20.0부터 sharedDevicesAllocationPolicy 설정(packed/distributed)으로 제공됩니다.”

  L3 · 공식 블로그 · 2026-09-15 · 토스증권이 GPU-aware를 넘어 GPU-native 클러스터를 구축한 방법

• “Coding Agent로 코드를 작성하면서 겪은 문제와, 그걸 어떻게 풀었는지에 대한 이야기예요. 결론부터 말하면, 저희가 찾은 답은 Agent Loop 안에 Feedback Loop를 하나 더 심는 것이었습니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-09-08 · AI가 팀 규칙을 지키도록 하는 방법

• “This is where Toss’s Technical Writing Chapter is headed: turning TW expertise, and the standards behind that expertise, into systems.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-09-07 · 2. Beyond Our Expertise

• “In this series, I’ll share how Technical Writers (TWs) at Toss have expanded our role from simply writing documentation to designing the systems that manage knowledge across the organization.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-09-07 · 1. Creating a Role That Didn’t Exist Before

• “이 글에서는 TOI가 그 환경을 브라우저 안에 만든 과정을 소개할게요.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-09-04 · AI가 만든 코드가 어드민이 되기까지