CJ올리브영

조직L0 · 언급 없음

확인된 근거 없음

도구 지원L2 · 상용 AI 툴 라이선스를 일부 직군에 제공 (Copilot, ChatGPT/Claude Enterprise 등)

• “QA 엔지니어는 사내 품질 엔지니어링 조직이 운영하는 AI 기반 테스트 분석·설계 도구를 활용했습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-14 · 리드타임 3일, 글로벌 매장 개발자가 출장지에서 일하는 법

• “우선 별도의 AI 샌드박스를 신설했습니다. AI 활용 과제와 자체 스킬, 운영 디플로이 전의 결과물들을 사내 구성원들과 더 쉽고 안전하게 공유할 수 있는 공간으로 활용 중입니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-04-16 · AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

인재·채용L0 · AI 관련 채용 없음

확인된 근거 없음

제품 반영L2 · AI 기능 일부 출시 (부가 기능)

• “올해 상반기에 새롭게 오픈한 추천 지면 AI Pick의 카드 생성 모델을 만들고 고도화하는 과정에서, SFT만으로는 넘을 수 없는 품질의 벽을 만났습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-18 · 측정할 수 없으면 개선할 수 없다 - AI Pick 추천 카드를 위한 sLLM 정렬 학습기

• “올리브영은 2026년 3월 24일, 카카오와의 협업으로 올리브영의 뷰티 상품을 카카오톡 대화방에서 바로 추천받을 수 있는 MCP를 선보였습니다. 그리고 이때 다진 MCP 구조를 토대로, 2026년 8월에는 챗GPT에서 바로 올리브영 상품을 검색하고 추천받을 수 있는 전용 플러그인까지 출시했습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-08-28 · 프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자

• “그 중에서도 자체 학습시킨 sLLM을 서비스에 도입한 첫 번째 사례, '리뷰 테마 추천' 시스템을 소개합니다. 아래 이미지와 같이 올리브영 앱을 켜면 보이는 '인기 리뷰 추천 테마' 영역은 단순히 상품을 보여주는 일반적인 추천이 아닙니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-01-21 · T4 GPU 1장으로 일궈낸 올리브영의 Gemma 3 기반 sLLM 구축기

업무 혁신L2 · 특정 업무 자동화 사례 상세 공개

• “모든 파일을 사람이 전수 조사하기에는 리소스가 부족해, 디컴파일 → 포맷팅 → 비교 → AI 분석으로 이어지는 파이프라인을 만들어 현황을 빠르게 파악했습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-30 · Java 디컴파일러로 운영 서버와 형상관리 소스의 불일치를 해소하다

• “기획서(최소 스펙)를 입력으로 세 가지 초안을 AI로 뽑았습니다. 익숙하지 않은 PDA 화면(프론트) 초안, 백엔드 API 스켈레톤, 그리고 기존 재고 조정 코드를 읽혀서 만든 연동부입니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-14 · 리드타임 3일, 글로벌 매장 개발자가 출장지에서 일하는 법

• “올리프 랜덤밥은 소규모 조 편성, 식사 지원, 후기 공유라는 단순한 구조를 가지고 있지만, AI를 활용해 이전 회차와 중복되지 않도록 조를 랜덤 매칭하고, 조장은 회차별로 돌아가며 맡도록 운영합니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-08-31 · 한 끼의 점심이 협업 문화를 만든다면?

• “더 나아가 Datadog Workflow를 통해 온콜 발생 시 AI가 Datadog APM, 로그 분석 결과를 팀 채널로 전송하는 자동화 시스템을 구축하였습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-06-30 · 에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기

• “평소라면 며칠이 꼬박 걸렸을 복잡한 기획과 프로토타이핑이 고성능 모델과 Agent의 도움을 통해 몇 시간 단위의 작업으로 압축되는 경험도 인상적이었습니다. 불과 몇 시간 만에 서비스 수준에 가까운 결과물을 만들어내며, GenAI가 개발의 패러다임을 어떻게 바꾸고 있는지 체감할 수 있었습니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-04-24 · 150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기

• “무엇보다 사람이 수동으로 전환하는 것 대비 AI 파이프라인을 활용한 마이그레이션이 유의미한 공수 절감 가능성을 보여준 것이 가장 큰 수확이었습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-04-16 · AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

• “더 나아가 심리학의 Big Five 성격 모델과 기타 조직문화 자료를 기반으로 개발자의 협업 성향과 일하는 방식을 정리하였고, AI가 응답 패턴을 분석해 참가자의 성향과 가장 잘 맞는 길드를 배정해주는 배치고사를 개발했습니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-04-09 · 하루 동안 디지털 마법사가 된 올리브영 개발자들, 2026년의 비전과 전략을 몸소 경험하다

• “준비위원회가 AI로 직접 제작한 BGM과 가사는 이날의 분위기를 담은 노래로 완성되었고, 행사 당일 촬영한 따끈따끈한 사진들까지 함께 어우러지며 감동을 더했습니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-04-08 · 120개의 점을 잇다: 프로덕트센터 ‘Connect the Dots’ 워크숍 비하인드

외부 공유L2 · AI 관련 기술 블로그 꾸준히 (분기 1회 이상)

• “이 글에서는 10년 동안 운영해 온 올리브영 백오피스 시스템에서 이 불일치를 디컴파일러와 AI로 해소한 과정을 공유합니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-09-30 · Java 디컴파일러로 운영 서버와 형상관리 소스의 불일치를 해소하다

• “ItemLM: 상품 정보 기반의 임베딩 생성기', 'T4 GPU 1장으로 일궈낸 올리브영의 Gemma 3 기반 sLLM 구축기'에 이어 세 번째 글로 돌아왔습니다.”

  L2 · 공식 블로그 · 2026-09-18 · 측정할 수 없으면 개선할 수 없다 - AI Pick 추천 카드를 위한 sLLM 정렬 학습기

• “오늘은 그 과정에서 더 나은 검색 경험을 만들기 위해 고민한 저희 검색 스쿼드의 이야기를 들려드릴까 합니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-08-28 · 프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자

• “상품 모니터링이 초기 Slack 알림에서 AI 자동 분석까지 진화한 이야기2026.06.30안녕하세요. 상품 메타 스쿼드에서 오프라인 상품 관련 개발을 진행하고 있는 길만자 입니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-06-30 · 에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기

• “이번 해커톤의 주제는 ‘GenAI와 Coding Agent를 활용한 글로벌 비즈니스 서비스 제작'이었습니다. 참가자들은 총 13개 조로 나뉘어 제한된 시간 안에 MVP를 완성해야 하는 타임어택 방식으로 과제를 수행했습니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-04-24 · 150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기

• “올리브영은 AI와 함께 일하는 문화를 실험하고 조직에 뿌리내리는 첫걸음을 내딛은 상태입니다. 한 참가자의 말처럼 "물고기보다 낚시하는 법을 배운 셈"입니다. 상세한 AX 경험담과 기술적 디테일은 앞으로도 공유해 나아갈 예정이니 많은 관심 부탁드립니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-04-16 · AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

• “지난 글에서 상품 데이터를 효율적으로 다루는 기초 체력을 다뤘다면, 이번에는 최신 오픈소스 모델을 기반으로 상용 모델 대비 95%의 정확도를 유지하면서도 운영 비용은 획기적으로 낮춘, 올리브영의 sLLM(Small LLM) 구축 경험을 공유하려 합니다.”

  L1 · 공식 블로그 · 2026-01-21 · T4 GPU 1장으로 일궈낸 올리브영의 Gemma 3 기반 sLLM 구축기