컬리
커머스 · 전체 10위 · 업종 3위 · 17.8점 (2026-10-11)
조직L2 · AX/AI 전담 조직(팀) 존재
“안녕하세요. 컬리 데이터서비스개발팀의 ML Engineer 윤준호입니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-04-27 · 현관문에도 얼굴이 있다: 배송 완료 사진 기반 On-device 오배송 탐지 시스템
“안녕하세요. 컬리 데이터서비스개발팀의 Data Scientist 명우민입니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2025-11-25 · 개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
“안녕하세요. 컬리 데이터서비스개발팀의 ML Engineer 윤준호입니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2025-10-27 · 배송 완료 사진 속 객체 탐지를 통한 수기 검수 비용 줄이기
도구 지원L2 · 상용 AI 툴 라이선스를 일부 직군에 제공 (Copilot, ChatGPT/Claude Enterprise 등)
“어쩌다 보니 사내에서 AI 토큰을 제일 많이 사용해서, 저의 AI 사용 경험을 공유하는 발표 기회를 얻게되었습니다. 3월 한달 간 약 100억 토큰을 사용했습니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-04-02 · AI 토큰 사용량 전사 1위 개발자가 148,000번의 대화에서 배운 것
인재·채용L0 · AI 관련 채용 없음
확인된 근거 없음
제품 반영L2 · AI 기능 일부 출시 (부가 기능)
“세일(알뜰 쇼핑) ATC (Add-to-Cart, 장바구니 전환율): 약 +32.2% 증가 ARPU (Average Revenue Per User, 유저당 평균 매출): 약 +44.9% 증가 놓치면 후회할 가격 ATC (Add-to-Cart, 장바구니 전환율): 약 +138.7% 증가 ARPU (Average Revenue Per User, 유저당 평균 매출): 약 +140.1% 증가”
L4 · 공식 블로그 · 2025-11-25 · 개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
업무 혁신L2 · 특정 업무 자동화 사례 상세 공개
“티켓을 만들거나 개발 설계를 할 때, 도메인을 잘 이해하고 있는 시니어 개발자·기획자와 같이 논의할 수 있으면 좋겠다는 생각이 자주 듭니다. AI가 이 자리를 채워주면 더할 나위 없을 텐데, 일반 LLM은 우리 회사 도메인을 모르니까요. 그래서 도메인에 특화된 시니어 AI를 직접 만들어보기로 했습니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-05-20 · AI에게 도메인을 가르치다 두 번 갈아엎은 이야기 — LLM Wiki + RAG 혼합기
“오배송 탐지를 위한 인코더 모델을 ONNX 파일로 배포하여, KurlyBird 개발팀에 전달하였습니다. 해당 ONNX 파일을 사용하여 별도의 추론 전용 서버없이 배송매니저분들의 모바일 기기에서 On-device 추론이 가능하도록 하였습니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-04-27 · 현관문에도 얼굴이 있다: 배송 완료 사진 기반 On-device 오배송 탐지 시스템
“외부 시스템 원본을 먼저 파일로 저장하는 수집 스크립트로 분리하고, AI는 그 위에서 요약·판단·페이지 생성만 맡게 했습니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-04-19 · 클로드 코드로 개발 팀장의 하루를 재설계한 이야기
“정산 배치 개발을 DAG 전략으로 병렬화 하고 + E2E 테스트를 진행할 때 — 기존에 약 5일 걸리던 작업을 DAG 구성 2분 + 병렬 실행 20분으로 끝냈습니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-04-02 · AI 에이전트 15개를 동시에 굴리는 법 — AI 병렬 오케스트레이션 실전 운용기
“알림톡 관련 voc가 인입되어 AI와 함께 root cause를 찾고자 했습니다. AI 최초 분석으로 코드 구조는 정확히 파악했지만, 문제는 “알림톡이 어디서 발송되는가”였습니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-04-02 · AI 토큰 사용량 전사 1위 개발자가 148,000번의 대화에서 배운 것
“예전이라면 코드를 찾아보거나 검색하는 데 시간이 오래 걸리고 진입 장벽도 있었겠지만 AI를 활용해서 실제 소스 코드와 issue tracker 등을 더욱 빠르게 탐색할 수 있었습니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-01-30 · Nx에서 Bun 더 잘 사용하기: Nx 18 -> 21 마이그레이션
“현재 OMS팀에서는 Claude Code(v2.0.72, Opus 4.5)를 활용하여 업무를 진행하고 있습니다. 이번 글에서는 Claude AI를 도입하여 OMS팀이 어떻게 협업하며 업무 방식을 변화시켰는지 소개하려고 합니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2025-12-23 · OMS에서 Claude AI를 활용하여 변화된 업무 방식
“4명의 팀이 12개 MSA를 안정적으로 운영하고, 개발 생산성과 코드 품질이 실질적으로 향상되는 것을 확인했습니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2025-12-23 · OMS에서 Claude AI를 활용하여 변화된 업무 방식
외부 공유L1 · AI 관련 글·발표 간헐적
“AI/데이터 도메인 지식을 LLM에게 먹이는 방법 — Inverted Index, 본문 임베딩, 요약 임베딩+FTS 세 가지 시도와 두 번의 갈아엎기 김태훈 2026년 05월 21일”
L1 · 공식 블로그 · 2026-05-20 · AI에게 도메인을 가르치다 두 번 갈아엎은 이야기 — LLM Wiki + RAG 혼합기
“본 포스팅에서는 그 중 배송 완료 사진의 유사도를 기반으로 장소를 재인식(Re-Identification)하여 오배송을 탐지하는 방법에 대해 다뤄보고자 합니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-04-27 · 현관문에도 얼굴이 있다: 배송 완료 사진 기반 On-device 오배송 탐지 시스템
“첫 실험은 간단한 프로젝트부터 이미 시작했습니다. 레슨이 쌓이면 다음 기술 블로그로 다시 찾아뵙겠습니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-04-19 · 클로드 코드로 개발 팀장의 하루를 재설계한 이야기
“1편에서는 개발자의 역할이 오케스트레이터로 옮겨가는 이유, AI의 5가지 실패 패턴, 그리고 읽기:쓰기 = 10:1 인사이트를 다뤘습니다. 2편에서는 이 원리를 실제 업무에 적용하는 구체적인 실행 프로세스 — 지식 축적 시스템, Task DAG, Branch Hunt, Ralph Loop, 그리고 이를 지원하는 커스텀 인프라를 소개합니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-04-02 · AI 에이전트 15개를 동시에 굴리는 법 — AI 병렬 오케스트레이션 실전 운용기
“이 글은 사내 발표를 기반으로, 발표에서 미처 못 다룬 배경과 상세내용을 담은 글입니다. 1편에서는 왜 개발자의 역할이 오케스트레이터로 옮겨가는지, 그리고 AI의 실패 패턴과 컨텍스트 품질에 대해 다룹니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-04-02 · AI 토큰 사용량 전사 1위 개발자가 148,000번의 대화에서 배운 것
“본 글은 지난 12월 19일 컬리 사내에서 진행했던 발표를 기반으로 작성되었으며, 당시 시간 관계상 다루지 못했던 내용들을 추가로 담았습니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2025-12-23 · OMS에서 Claude AI를 활용하여 변화된 업무 방식
“오늘은 컬리 상품 코어 프론트엔드 팀이 2023년 도입해 이제는 개발 문화의 핵심으로 자리 잡은 ‘테크 스펙(Tech Spec)‘과 더불어, 최근 시도 중인 AI 자동화에 대해 이야기 해보려 합니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2025-12-03 · 개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
“이 글은 컬리의 개인화 추천 시스템 시리즈의 1편입니다. 후속편에서는 이 모델을 지탱하는 시스템 및 서빙 아키텍처, 실시간 로그를 활용한 랭킹 시스템 구축기 등이 이어집니다.”
L1 · 공식 블로그 · 2025-11-25 · 개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)