당근
플랫폼 · 전체 5위 · 업종 2위 · 26.0점 (2026-10-11)
조직L0 · 언급 없음
확인된 근거 없음
도구 지원L2 · 상용 AI 툴 라이선스를 일부 직군에 제공 (Copilot, ChatGPT/Claude Enterprise 등)
“사용자가 한 문장을 입력하면 AI가 먼저 테스트 Flow를 만들어요. 그다음 실제 기기에서 앱을 직접 조작해 테스트해요.당근은 목적조직마다 QA를 따로 두지 않고, 각 팀이 직접 테스트하고 배포해요.”
L4 · 공식 블로그 · 2026-10-06 · 한 문장으로 앱을 테스트하기까지
“그래서 실험과 지표, 사용자 행동 이벤트를 조회·생성·수정할 수 있는 인터페이스를 MCP(Model Context Protocol) 형태로 묶었어요. 이게 Experiment MCP예요.Experiment MCP가 있으면 Claude나 Claude Code 같은 LLM 클라이언트가 실험 생성, 지표 등록, allowlist 수정, 결과 지표 조회 같은 작업을 직접 수행해요.”
L4 · 공식 블로그 · 2026-08-04 · 실험을 더 편하게 설계할 수 있게: 당근 실험플랫폼 이야기
인재·채용L0 · AI 관련 채용 없음
확인된 근거 없음
제품 반영L2 · AI 기능 일부 출시 (부가 기능)
“당근의 정보를 AI가 활용할 수 있도록 MCP(Model Context Protocol) 서버를 준비하면서, 새로운 인증 문제와 마주했어요.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-08-20 · 당근의 인증은 어떻게 달라져 왔을까요?
“장소 자동 태깅은 후속 작업 안에서도 관심사를 나눈 사례입니다. 외부 LLM은 게시글에서 장소 후보를 뽑고, 장소 검색 플랫폼은 실제 장소를 찾습니다.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-07-14 · 천만 MAU를 지탱하는 커뮤니티 시스템을 소개해요
업무 혁신L2 · 특정 업무 자동화 사례 상세 공개
“테스트는 한 달에 3,000건 넘게 실행돼요. 8월에는 실행 중 복구가 필요했던 테스트 가운데 90% 넘게는 사람의 개입 없이 끝까지 통과했어요.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-10-06 · 한 문장으로 앱을 테스트하기까지
“지금은 22개 프로젝트, 2,000개 이상의 테스트케이스가 이 위에서 관리되고 있어요.기록을 한곳에 모은 다음에는 테스트를 만드는 과정에도 AI를 활용하기 시작했어요.”
L3 · 공식 블로그 · 2026-10-06 · 한 문장으로 앱을 테스트하기까지
“We cloned the Lynx codebase locally, ran AI agents against it, searched for the implementation of specific APIs, compared iOS and Android code paths, traced runtime lifecycles, and checked whether the code matched the documentation.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-08-12 · Laying the Rails Beyond WebView: Why Karrot Chose Lynx
“Lynx의 코드베이스를 내려받아 AI 에이전트를 실행해 특정 API의 구현 위치를 찾고, iOS와 Android의 코드 경로를 비교하고, 런타임의 생명주기를 따라가고, 문서와 코드가 일치하는지 확인했어요.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-08-12 · 웹뷰 다음의 레일을 깔다: 당근이 Lynx를 선택한 이유
“저희 데이터 가치화팀은 모든 팀이 공통으로 쓸 수 있는 기본적인 실험 구성 에이전트를 만들어 두었어요. 실험 문서나 슬랙 스레드를 입력으로 주면 가설을 정리하고, 어떤 지표를 쓸지 제안하고(필요하면 새 지표를 만들고), 실험 등록까지 자연스럽게 이어줘요.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-08-04 · 실험을 더 편하게 설계할 수 있게: 당근 실험플랫폼 이야기
“백엔드 엔지니어가 프론트엔드 코드를, 프론트엔드 엔지니어가 백엔드 코드를 작성할 때 AI 코딩 도구가 초안의 대부분을 만들어 주면서, 낯선 영역에 들던 진입 비용이 크게 줄었죠.”
L2 · 공식 블로그 · 2026-07-23 · 프론트엔드와 백엔드를 한 팀으로 합치면 어떤 일이 일어날까?
“Aaron은 “LLM wiki를 활용하는 것, 프로젝트를 별도 레포로 진행하는 방식을 많이 배웠어요”라며 과거 경험상 비슷한 프로젝트보다 빠르게 완료한 것 같다고 돌아봤고, “글 쓰는 것이 비단 사람에게뿐만 아니라 에이전트에게도 도움이 되는 것 같아요”라는 Noel의 말이 이 발견을 한 줄로 요약해 줘요.”
L1 · 공식 블로그 · 2026-07-23 · 프론트엔드와 백엔드를 한 팀으로 합치면 어떤 일이 일어날까?
외부 공유L0 · 언급 없음
확인된 근거 없음